卓ゲーマー達のFTL : Faster Than Light #2
7:32:00
始めに
統計情報を得る為のシート作ってたら
気が付いたらパート2が完成していました
おかしい
深夜0時半位から行動を初めて
午前3時半には台本が出来上がっていて
午前6時過ぎにエンコード掛けました
やっぱりGoogleスプレッドシートで台本作るのは最高だと思った
パート2終了時点の統計情報
話題が前後するけどこの章は追記した
統計情報を追加したパート2終了時点での彼女らの出演情報がこちら
統計情報
現状抱えている問題は
セリフの文字数にどんな係数を掛ければ
正確な動画シーンの予測が出来るかという事
そこで今回は
- 誰が
- どんな感情値で
- 何回出番が有ったか
- 何文字喋ったか
- 何秒喋ったか
をFTLパート1から抽出して
グラフ化した
何秒喋ったかについては
お家芸の素材音声ファイルの再生時間を
完全手動打ち込み方式なので完全に正確
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| 地味にしんどくて死ねる |
そう、前回のブログ記事の最後に追記したやつだ
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| FTLパート1統計情報 |
セルの参照値はSUMIFという超雑な内容で
しかも手動で書き足して更新していくという面倒極まりないものだけど
まずはプロトタイプ作れってラリー・ペイジも言っていた気がするので
構築
見ての通りONEちゃん実況プレイだったんだなって
データを客観視して思った
そしてそれを提供してくれるGoogleスプレッドシートヤバイ
しかしまだ出演していない感情値がチラホラあるので
取り敢えず参照先が0秒だった場合
全キャストの平均文字コストを要求するように改造
因みに此れを執筆しているまさに今はエンコードしているので
動画投稿が終わったらFTLパート2の音声長等などを足して
1文字のコストをより正確に見積もれるように追加する予定
取り敢えず200ほどサンプルが有れば
正規分布は収束するはずなので
それくらいは欲しい
……という気持ちに突き動かされていたら
気が付いたらパート2が完成していた
制作の合理化はフットワークを軽くしてくれるから
どんどん突き進めていこうと思う
実際、今回映像とイベント予想の乖離が0.3秒くらいと
自分でも気持ちが悪いくらい正確に予想してくれてて笑った
ただそれは、全キャストの平均コストを呼び出しただけの
簡易予想の方で
キャスト毎のコストから現在の動画時間を予想する方の
スパゲッティ詳細予想の方じゃなかったんだよなあ
そう言えばNicotalkは
セリフとセリフの間に
指定した長さの自動ウェイトを挟んでくれるんだった
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| Nicotalk設定ファイル |
そりゃ10行で1秒もズレる訳だ
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| 左の文字数から現在のイベント予測が 気持ち悪いくらい正確だった |
しかしここまで来ると最早Nicotalkと呼べない代物と化している気がするが
それでもこのブログはまだまだNicotalkをネタにしていきます
タグ編集の放棄
タグ編集放棄しました
無理
10個にまとめろとか無理
そんな事に時間使いたくない
と、思っていたら、どうやら視聴者的には
私の動画はVoiceroid実況でCeVio実況らしい
まあそこまでは分かる
だってそれしか使ってなかったから
パート1動画リンクも分かる
私も付けてたから
でも余ったタグ枠には
結月ゆかり実況プレイと
琴葉茜・葵実況プレイと
さとうささら実況プレイが有って
この統計情報を見ると
完全にONE実況プレイ動画なんだけどなって
リスナーの認知とデータの乖離も大きんだなって
改めて思った
まあそれは些細な問題で
私はこのシリーズのタグ管理は完全に放棄する事にして
誰かが包括的で簡潔で明確にまとめ上げてくれるのを期待する事にしています
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